DeepSeek و هواوی در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی همکاری خود را گسترش دادهاند. DeepSeek نسخههای سازگار با تراشههای Ascend از چند ابزار زیرساختی خود را متنباز کرده و هواوی نیز جزئیات طراحی ۱۲۸ کارتی SuperPoD Flex را ارائه کرده است.
این خبر از دو بخش مهم تشکیل شده است؛ بخش نخست به توسعه نرمافزارهای سازگار با شتابدهندههای هوش مصنوعی Huawei Ascend مربوط میشود و بخش دوم به معماری SuperPoD Flex هواوی اختصاص دارد. این دو بخش در کنار یکدیگر، لایههای نرمافزاری و سختافزاری زیرساخت هوش مصنوعی را هدف قرار میدهند.
DeepSeek چه ابزارهایی را برای Ascend متنباز کرد؟
DeepSeek نسخههای سازگار با معماری Ascend را برای چند ابزار نرمافزاری خود منتشر کرده است. این مجموعه شامل TileLang، DeepGEMM، DeepEP، TileKernels، FlashMLA و DeepSelect میشود.
این ابزارها بخشی از مجموعه فناوریهای مورد استفاده در پردازش و اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی هستند. با انتشار نسخههای سازگار با Ascend، توسعهدهندگان میتوانند این ابزارها را در محیطهایی که از شتابدهندههای هوش مصنوعی هواوی استفاده میکنند، بررسی و به کار بگیرند.
در زیرساختهای هوش مصنوعی، قدرت پردازشی سختافزار تنها عامل تعیینکننده نیست. نرمافزارهای بهینهسازی، کتابخانههای محاسباتی و ابزارهای مورد استفاده برای ارتباط میان شتابدهندهها نیز نقش مهمی در استفاده مؤثر از سختافزار دارند. به همین دلیل، توسعه ابزارهای سازگار با معماریهای مختلف میتواند برای تیمهایی که روی مدلهای هوش مصنوعی کار میکنند اهمیت داشته باشد.
DeepSeek و هواوی چه ارتباطی با SuperPoD Flex دارند؟
همزمان با انتشار ابزارهای جدید DeepSeek، هواوی جزئیات طراحی SuperPoD Flex را نیز ارائه کرده است. بر اساس اطلاعات منتشرشده توسط Pandaily، این طراحی شامل یک پیکربندی ۱۲۸ کارتی است که بهصورت مشترک با DeepSeek تعریف شده است.
SuperPoD Flex در چارچوب زیرساختهای محاسباتی هوش مصنوعی هواوی قرار میگیرد. این معماری برای استفاده از تعداد زیادی شتابدهنده در یک سیستم محاسباتی مقیاسپذیر طراحی شده است و به موضوعاتی مانند پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بالا مربوط میشود.
با این حال، اطلاعات منتشرشده در منبع اصلی درباره جزئیات فنی SuperPoD Flex محدود است. این منبع اطلاعات کاملی درباره عملکرد واقعی، میزان بهبود سرعت یا مقایسه این معماری با سایر راهکارهای محاسباتی ارائه نمیکند. بنابراین نمیتوان بر اساس اطلاعات فعلی درباره برتری عملکردی آن نتیجهگیری کرد.
چرا توسعه زیرساخت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
مدلهای هوش مصنوعی بزرگ برای آموزش و اجرا به زیرساخت محاسباتی قدرتمندی نیاز دارند. این زیرساخت تنها به تراشههای پردازشی محدود نمیشود و مجموعهای از نرمافزارها، کتابخانهها، ابزارهای ارتباطی و سیستمهای مدیریت محاسبات را نیز شامل میشود.
در این میان، سازگاری نرمافزار با سختافزار اهمیت زیادی دارد. یک شتابدهنده قدرتمند زمانی میتواند به شکل مؤثر مورد استفاده قرار بگیرد که ابزارها و کتابخانههای موردنیاز برای اجرای مدلها و عملیات محاسباتی نیز با معماری آن سازگار باشند.
اقدام DeepSeek و هواوی در این خبر از همین منظر قابل توجه است. DeepSeek نسخههای Ascend ابزارهایی مانند TileLang، DeepGEMM و DeepEP را در دسترس قرار داده و هواوی نیز معماری SuperPoD Flex را با پیکربندی ۱۲۸ کارتی معرفی کرده است.
ابزارهای DeepSeek برای Huawei Ascend چه کاربردی دارند؟
انتشار این ابزارها میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا بخشی از نرمافزارهای مورد استفاده در پروژههای هوش مصنوعی را روی زیرساختهای مبتنی بر Ascend بررسی کنند. ابزارهایی مانند DeepGEMM و DeepEP در مجموعه نرمافزاری DeepSeek قرار دارند و نسخههای سازگار با Ascend آنها اکنون بهصورت متنباز منتشر شدهاند.
متنباز بودن این ابزارها همچنین امکان بررسی و توسعه بیشتر آنها را برای جامعه توسعهدهندگان فراهم میکند. البته منبع اصلی اطلاعاتی درباره تعداد کاربران، میزان استفاده از این نسخهها یا عملکرد آنها در پروژههای واقعی ارائه نکرده است و نمیتوان درباره میزان پذیرش آنها در آینده نتیجهگیری کرد.
SuperPoD Flex چه نقشی در زیرساخت هوش مصنوعی دارد؟
یکی از چالشهای مهم در اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، افزایش مقیاس محاسبات و اتصال تعداد زیادی شتابدهنده به یکدیگر است. معماریهایی مانند SuperPoD Flex با هدف ایجاد یک زیرساخت محاسباتی بزرگتر برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی توسعه پیدا میکنند.
در طراحی معرفیشده در این خبر، صحبت از یک پیکربندی ۱۲۸ کارتی است که با همکاری DeepSeek و هواوی تعریف شده است. این موضوع نشان میدهد که توسعه زیرساخت هوش مصنوعی به همکاری میان تولیدکنندگان سختافزار و توسعهدهندگان نرمافزار نیاز دارد.
جمعبندی
DeepSeek و هواوی در دو بخش مرتبط با زیرساخت هوش مصنوعی اقداماتی انجام دادهاند. DeepSeek نسخههای سازگار با Huawei Ascend از ابزارهایی مانند TileLang، DeepGEMM، DeepEP، TileKernels، FlashMLA و DeepSelect را متنباز کرده است. در سوی دیگر، هواوی جزئیات طراحی ۱۲۸ کارتی SuperPoD Flex را که بهصورت مشترک با DeepSeek تعریف شده، ارائه کرده است.
با توجه به محدود بودن اطلاعات منبع، هنوز جزئیات کافی برای ارزیابی عملکرد عملی SuperPoD Flex یا میزان استفاده از ابزارهای Ascend منتشر نشده است. با این حال، این خبر نشان میدهد که توسعه زیرساخت هوش مصنوعی علاوه بر سختافزار، به ایجاد اکوسیستم نرمافزاری سازگار با شتابدهندههای مختلف نیز وابسته است.
منبع: Pandaily — DeepSeek Open-Sources Ascend Versions of TileLang, DeepGEMM and DeepEP as Huawei Details SuperPoD Flex